Open data et ESG : pourquoi la transparence change tout
Le paradoxe de la mesure d'impact
Les entreprises investissent des millions dans leur reporting ESG. Pourtant, la confiance dans ces rapports reste faible. Pourquoi ? Parce que les méthodologies utilisées sont souvent propriétaires, opaques et impossibles à vérifier.
Un score ESG produit par une boîte noire n'a de valeur que celle qu'on veut bien lui accorder. Sans transparence méthodologique, il n'y a pas de crédibilité.
La révolution de l'open data en Europe
La directive européenne INSPIRE de 2007 a posé les bases de l'ouverture des données publiques. Depuis, les données économiques, sociales et environnementales sont progressivement mises à disposition de tous.
En France, plusieurs sources sont aujourd'hui accessibles :
- API SIRENE (INSEE) : données d'identification et d'activité de toutes les entreprises
- Registre National des Entreprises (RNE) : gouvernance et bénéficiaires effectifs
- Base Empreinte (ADEME) : facteurs d'émission de gaz à effet de serre par secteur
- Données fiscales publiques : informations sur la fiscalité des collectivités
Ces données sont certifiées, mises à jour régulièrement et accessibles gratuitement.
L'EaaC : une méthodologie construite sur l'open data
L'Economy as a Code ne se contente pas d'utiliser des données ouvertes. Elle est elle-même ouverte :
- Formules publiées : chaque indicateur est défini par une formule documentée
- Sources identifiées : chaque donnée utilisée est traçable jusqu'à sa source publique
- Code ouvert : le moteur de calcul est disponible sur GitHub
- Reproductibilité : n'importe qui peut relancer les calculs et obtenir les mêmes résultats
Pourquoi c'est différent des ratings ESG classiques
Les agences de notation ESG (MSCI, Sustainalytics, etc.) utilisent des méthodologies propriétaires. Deux agences peuvent attribuer des notes radicalement différentes à la même entreprise, sans qu'il soit possible de comprendre pourquoi.
L'EaaC prend le contre-pied : une seule méthodologie, ouverte, que chacun peut auditer. Si un résultat semble incohérent, on peut remonter la chaîne de calcul jusqu'aux données brutes.
La transparence comme standard
L'open source n'est pas qu'une question technique. C'est un engagement : celui de permettre à la communauté, chercheurs, entreprises, régulateurs, citoyens, de vérifier et d'améliorer la mesure d'impact.
Dans un monde où la confiance est le bien le plus rare, la transparence n'est pas une option. C'est le socle.
Pour aller plus loin
Explorez la méthodologie complète sur le dépôt GitHub ou procurez-vous le livre Economy as a Code sur Amazon.